Certains défauts échappent aux règles. Pour les détecter, ARDPI a conçu une machine de contrôle industriel qui associe vision et deep learning.
| Besoin client | Machine de contrôle industriel pour la détection de défauts subjectifs |
| Secteur | Industrie |
| Technologie | Deep Learning, vision, caméras linéaires très haute résolution (800 mégapixels) |
| Gain client – Différenciation | Intégration d’une technologie peu présente dans le milieu industriel, réponse difficile à obtenir avec des solutions traditionnelles |
Le besoin
Le client cherchait une machine de contrôle industriel capable de détecter des défauts subjectifs. On qualifie ainsi un défaut dont l’appréciation relève habituellement du jugement humain, et qui se prête mal à une définition par des critères fixes.
Les solutions traditionnelles ne permettaient pas d’y répondre.
La solution
La machine combine vision industrielle, caméras linéaires très haute résolution et deep learning.
Une caméra linéaire construit l’image ligne par ligne, au fil du défilement relatif entre le produit et le capteur. Le deep learning (apprentissage profond) est une branche de l’intelligence artificielle : des réseaux de neurones apprennent à reconnaître des motifs à partir d’exemples, plutôt qu’à partir de règles programmées à la main.
Points clés
- Détection de défauts subjectifs par deep learning ;
- caméras linéaires très haute résolution ;
- intégration d’une technologie encore peu présente dans le milieu industriel ;
- une réponse là où les solutions traditionnelles échouent.
